加快先进技术在烟草商业物流的创新应用

近年来，烟草行业深入实施创新驱动发展战略，数字化转型速度加快，科技创新活力不断迸发，取得了更多原创性科技成果，并持续推进科技成果转化为现实生产力。新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市烟草专卖局（公司）坚持创新驱动发展，锻造硬实力，加快先进技术在烟草商业物流的创新应用。

围绕现有物流生产管控模式中的数据采集、统计分析、故障处理、管理调配等业务，乌鲁木齐市局（公司）发挥自有技术力量，应用数字化仿真、模型可视化分析、机器学习等先进技术，强化数字支撑，有效发挥自动化设备数据集成的优势，加快物流设备智能化创新进程，补齐物流生产业务短板，加快培育和发展新质生产力。

引入数字化仿真技术，强化物流设备精准管控

数字化仿真技术是一种集成计算机技术和数学模型的高效工具，用于模拟生产系统实际的运行过程，可实现企业对生产过程更加精准可控的智能化监控管理。通过对生产现场的实时仿真，技术人员可实时监测生产线的运行状态，预测潜在生产瓶颈，调整生产过程中的资源分配，实现能源消耗降低和生产效率提升，使生产线更加高效运行。此外，数字化仿真技术还可以对生产过程中的各种故障进行模拟，提前发现问题，及时进行修复，降低生产线的停机时间，将复杂系统和过程进行直观可视化的处理，方便操作人员更加有效地理解和分析，提高作业效率，降低生产成本。

乌鲁木齐市局（公司）物流配送中心主动探索该技术的应用，依托电控技术，运用数字化仿真，自主开发物流设备全域管控2D画面系统。该系统基于电控技术人员的技术积累和自主研究，通过编程仿真软件，实现对从件烟入库到条烟包装每一个环节的严密监控与即时预警，是物流生产运营的神经系统，连接并指挥着各环节的数据采集、处理与应用，进而达到全域管控的目的。

数字化仿真模拟需要大量数据支撑，其中数据采集和传输速度能达到毫秒级。乌鲁木齐市局（公司）物流配送中心目前已基本实现生产环节电控数据的互联互通，数据采集自动化率超过70%，为物流设备的模型可视化分析、机器学习的自行诊断、智能复位等研究提供了数字支撑。

探索可视化分析技术，确保生产全流程动态预警

模型可视化分析是企业推进数智物流、实现生产动态监控的重要组成部分。乌鲁木齐市局（公司）物流配送中心应用该技术，设置了多达3877项涵盖生产全流程的可视化动态预警。

该系统通过编程仿真软件，以动态画面的形式，展现物流配送中心四大区域（重力式缓存、补货线、两条标准烟分拣线）现场生产的实景实况，涉及数字化流程、生产设备状态、物料流动、生产工艺参数等多个维度，实时管控所有设备数据信息，包含故障预警、定位、查询复位、统计分析、实时调控等数字化新功能，助力形成精准的预防性全域管控。

乌鲁木齐市局（公司）物流配送中心目前已完成补货线和标准烟分拣线全域可视化管控大屏的开发试用，其中补货线全域管控大屏涵盖102组设备，已连接4825个数据信息点位，可实时监控全线269箱成品件烟的物料运输及信息传递状态。标准烟全域管控大屏涵盖131组设备，已连接2930个数据信息点位，具备对112个缓存和关键点任务信息的全程定位管控功能。结合物流设备全域管控平台，根据不同岗位的工作特点和需求，监控人员可实时读取管控大屏信息，然后向相关岗位推送与其职责对应的异常情况，形成以数据驱动推动问题解决、以维修工单触发推动管理闭环的高效预警管控模式。

模型可视化分析的应用为乌鲁木齐市局（公司）物流配送中心带来一场深刻变革。通过构建全面高效的数字化管理平台，实现对物流流程的实时监控和智能调度，企业可以大幅提升运营效率和服务质量，优化资源配置，降低生产成本。这些技术将帮助企业及时发现问题，确保物流运作顺畅高效。

依托电控技术，在仿真技术和可视化分析的基础上，乌鲁木齐市局（公司）物流配送中心自主建立生产设备故障统计分析系统，实时采集记录150余种设备故障信息，包含分拣和补货故障统计，分类分级自动记录设备异常数据，并进行大数据统计分析，实现物流设备生产运营数据的精细化预警，直观反映分拣低效、故障延误等问题，同时也为创新课题与物流设备智能化实践提供了重要的数字支撑。

借助数字化工具，企业能够搭建起一座全面、高效且充满智慧的数字化管理平台。这一平台能够实现对物流流程细致入微的实时监控和智能化调度，确保每一个环节都能得到有效管控。此外，先进技术的应用，还将在无形中提升员工的数字化素养和操作技能。这些都将为企业持续创新发展提供源源不断的动力。

推进成果转化应用，加快构建智能化管理体系

机器学习是人工智能的一个分支，通过自动化编程设计软件，设备系统可以依靠自身感知元器件实现智能识别，并以最少的人工干预做出相应的精准决策，确保任务完成。通俗地说，就是让机器控制系统掌握人工处理方法的逻辑，对生产中遇到的常见问题进行智能处理。乌鲁木齐市局（公司）物流配送中心电控技术人员通过探索应用机器学习编程、品牌识别、软件门、自适应感知等新技术，持续对分拣补货线进行创新改进，现已完成重力式缓存区自动补码的全面开发应用，将机械臂出入库输送线的烟箱全品规扫码通过率提升至90%以上，使人工录入补码成为历史，为大批量卷烟补货分拣提供了有力保障。

在科技成果转化应用方面，乌鲁木齐市局（公司）物流配送中心电控技术人员完成烟箱回收输送线智能化运转的编程开发，实现回收输送线定量启动、延时关闭的智能化运转，项目完成后烟箱回收输送线运转时间下降51.5%，实施两年多以来累计降低电能消耗4.8万千瓦时，累计节约电费3万余元，大大减少了能源浪费，为企业节省了开支。

加快实现核心技术自主掌控是企业推进数字化转型的重要保障。在自有电控智能算法和大数据技术的支撑下，乌鲁木齐市局（公司）现有物流设备已具备一定的智能化“思考”能力，其中重力式缓存区、补货线、分拣线等设备搭载超过20种电控智能化成果，诸如自动补码、自动屏蔽干扰源、精准定位、智能启停、品牌识别、智能化自复位等技术，已广泛渗透到各个生产工序。具备一定智能化生产能力的物流设备全域管控平台，不仅能实时监控生产过程，还能依托电控自主开发的故障统计分析系统，得出具有针对性的优化方案，进而构建一种具备自感知、自适应、自优化特性的烟草物流分拣智能化管控系统。